📊 基本統計
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秒
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Hz
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⏱️ person_detected: True間隔分析
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ms
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ms
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ms
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ms
🔬 追加反応時間指標
🚶 movement_detected 反応分析
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ms
📍 proximity 反応分析
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ms
⚡ relay_action 反応分析
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ms
📈 タイムライン可視化
person_detected タイムライン
movement_detected タイムライン
proximity タイムライン
relay_action タイムライン
True / 1
False / 0
📋 True間隔一覧 (person_detected)
| # | 開始時刻 | 終了時刻 | 間隔(ms) | フレーム数 |
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📄 検出イベント詳細
| タイムスタンプ | 人体 | 近接 | リレー | 動き |
|---|
📖 反応時間指標の説明
分析される指標
- True間隔時間: person_detected が True になった時点から次の True までの時間。検出の一貫性・安定性を評価。
- 人体検出→動き検出 遅延: person_detected が True になってから movement_detected が True になるまでの時間。システムの動き認識反応速度を評価。
- 人体検出→近接検出 遅延: 人体が検出されてから近接状態が検出されるまでの時間。空間的認識の反応速度を評価。
- 人体検出→リレー動作 遅延: 人体検出からリレーが動作するまでの総合的なシステム反応時間。
臨床・研究への応用
- 反応時間評価: 被験者の動作開始から検出までの遅延を測定し、反応時間の客観的指標として活用。
- システム性能評価: MediaPipe の検出精度やラズパイの処理遅延の評価に利用。
- 変動係数(CV): 標準偏差/平均値 で反応時間のばらつきを正規化して評価可能。