👧第1章：雲のかたち、世界のかたち
📖 アオイの物語
アオイは空を見上げていた。放課後のグラウンドには誰もいない。高く広がる空に浮かぶ雲は、ただの水蒸気なのに、なぜこんなに豊かな表情を持っているのだろう。
「"見える"って、なんだろう？」
🌤️ 雲を観察してみよう
上の雲を見て、何に見えますか？ AIには「雲」としか認識できません。
🤖 AIの認識： 雲 (Cloud) - 確信度: 87%
👨👩👧👦 人間の解釈： 犬に見える、龍みたい、優しい形、など無限の可能性
🦴第2章：骨格という見方
📖 ユウトとの出会い
「骨格推定って知ってる？人間の姿勢や動きなんかを、映像から読み取る技術のこと。クラゲみたいな点と線で人の体を描くんだ。」
🦴 骨格推定シミュレーター
AIが人の動きを「点と線」で理解する方法を体験してみましょう。
🤖 AIが見ているもの： 33個の関節点の座標データ (x, y, z)
👀 人間が見ているもの： 感情、意図、表情、物語
🎓第3章：意味を教えるということ
📖 ラベリングの発見
「AIって、"意味"は自分じゃ分からないんだよ。教えてもらわないと。」ユウトは、パソコンに映る画像と、それに付けられた文字ラベルを見せた。
🤖 AIの学習： 同じ動作でも、人間が付けるラベルによって意味が変わる
⚖️第4章：偏りの眼（バイアスの世界）
📖 AIの間違い
「この画像、AIは"サーフボード"って答えたけど、実際は"車の屋根に貼られた広告板"なんだ。」つまりAIは"背景ごと"覚えてしまっている。
🎯 バイアスの実験
🤖 AIの推論
「青空 + 長方形」を見ると...
→ サーフボード！
（でも実際は車の看板）
🤖 AIの弱点： 学習データの偏りをそのまま反映してしまう
🧠 人間の強み： 文脈を理解し、偏見に気づいて修正できる
🧩第5章：「意味がわからない」という壁
📖 正確なのに「違う」感覚
「なんか...違うんだよね。この人が何を思って踊ってるのか、全然わからない」バレエの動きを正確に捉えているのに、「意味」が見えない。
🤖 AIの認識： 顔検出: 99% / 感情分類: 悲しい (78%)
💭 人間の解釈： 状況や文脈によって無限の意味を見出せる
🤝第6章：ともに見る眼
📖 対話するAI
「ねえ、"AIに判断させる"んじゃなくて、"AIと話す"ってできないかな？」見えるものが違っても、対話できたら気づき合える。
💬 AIとの対話シミュレーション
🤖 AI: この画像は「帽子」だと思います。確信度: 65%
👤 あなた:
🤖 協働AI： 人間の判断を学習に組み込み、共に成長する
🔬AIビジョン実験室
🎮 インタラクティブ体験
👁️ 視点の違いを体験
🤖 AIの見方
object: person
confidence: 0.94
bbox: [120, 80, 240, 320]
keypoints: 33 detected
👀 人間の見方
この人は疲れているみたい
肩が下がっている
何か考え事をしてそう
優しそうな表情
📊 学習進度バー
アオイの理解度：
85% 完了
🎯 クイズ: AIと人間の違い
Q: AIが最も苦手なことは？