DAG構築入門
研究仮説による選択 （疫学分析特論） (Master and Doctor Course)
https://www.dagitty.net/
評価指標
DAG構築の妥当性（因果仮定の妥当性）
調整戦略の適切性
バイアス源の特定能力
結果解釈の正確性
批判的思考力の発揮
DAG構築では領域知識と研究仮説に基づいて因果構造を決定する必要あり
Use of directed acyclic graphs (DAGs) to identify confounders in applied
health research: review and recommendations
学習上の重要な教訓
1. DAG解釈の厳密性
描かれた矢印のみが因果関係
想像で矢印を補完してはいけない
因果仮定の明示化が重要
Use of directed acyclic graphs (DAGs) to identify confounders in applied
health research: review and recommendations - PubMed
2. 理論的妥当性の検証
DAGが現実の因果メカニズムを反映しているか
重要な因果経路が欠落していないか
先行研究との整合性
3. 実践的な対応
研究チームでの議論: アウトカム（Z）の役割について理論的検討
文献レビュー: 類似研究での因果構造
感度分析: 異なるDAG仮定での結果比較
注意
カテゴリ変数を扱う時はG-formulaが必要
G-formula = 標準化の拡張版