最小限コインスピン実験

実際にコイン投げのシミュレーションを行って、結果を確認してみましょう！

コインを投げる回数:

実験結果がここに表示されます。

表が出る割合のグラフ

このグラフは、試行回数が増えるほど表が出る割合が理論値(0.5)に近づく様子を示しています。(大数の法則を体験することができる）

2項分布のグラフ

このグラフは、n回コインを投げたときに表がk回出る確率を示しています。（確率の分布が期待値を山の頂点として最も高くなり　％が大きいものの数量が大きくなる、期待値から外れると％の小さいものの数量が小さくなる。（確率分布が正規分布を描くようになるという中心極定理を体験することができる）

表の回数	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
確率(%)	0.1%	1.0%	4.4%	11.7%	20.5%	24.6%	20.5%	11.7%	4.4%	1.0%	0.1%
グラフ

2項分布とは？

2項分布は、「成功」か「失敗」の2つの結果しかない試行（コイン投げなど）を複数回繰り返すときの確率分布です。

P(X = k) = nCk × p^k × (1-p)^n-k

ここで：

注意： 2項分布は、試行回数が多くなると正規分布で近似できるようになります。これは中心極限定理の一例です。また、試行回数を増やすと、平均が期待値（理論値）に近づくのは大数の法則の例です。